概述
更快地激活数据价值
- 使用无限缩放，跨数据仓库和大数据分析系统快速提供见解和机器学习模型。
- 借助机器学习、AI 和 BI，通过转换和可视化数据来发现强大的见解。
- 创建端到端分析解决方案开发的统一体验，显著缩短项目开发时间。
功能
了解可以使用 Azure Synapse Analytics 执行的操作
百度 从国内外的教育效果来看，特长生能够获得相应成长，不仅是学生本人能够有所收益，而且也会给社会发展带来更多创造物质与精神财富的可能。
进一步分析
跨数据仓库、数据湖、操作数据库和大数据分析系统获取见解。
剪裁开发时间且更轻松地共享数据
将机器学习模型应用于你的智能应用，而无需进行任何数据移动，并且只需点击几次即可共享数据。
统一分析工作区
使数据工程师、数据库管理员、数据科学家和业务分析师能够使用相同的分析服务。
移动数据以更快获得见解
通过在操作数据库和业务应用程序之间轻松移动数据，获取近乎实时的见解。
保护数据
利用高级安全和隐私功能（如自动威胁检测和始终开启的加密）确保数据安全。
安全
嵌入的安全性和合规性
34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
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>100
合规认证，包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
资源
Azure Synapse Analytics 入门
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体验分析的未来
在由 AI 支持的单个平台中发现下一代 Synapse Analytics、Azure 数据工厂和Power BI。
客户案例
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常见问题解答
常见问题解答
常见问题解答
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数据仓库是一个集中式存储库，用于保存结构化数据（数据库表、Excel 工作表）和半结构化数据（XML 文件、网页），用于报告、分析和其他形式的商业智能。详细了解数据仓库。
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可在全球大多数区域使用 Azure Synapse，请参阅Azure 产品（按区域）页了解最新详细信息。
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